Mordavin Xoleryn apvieno reāllaika tirgus datus ar prognozējošiem algoritmiem, lai koncertu darbinieki un privātie investori Nīderlandē varētu pieņemt pārdomātus tirdzniecības lēmumus, nezaudējot darījumu izmaksas par atdevi.
Tiešsaistes informācijas panelis ar riska rādītājiem, paredzamo peļņu un tirgus signāliem — tiek atjaunināts katru sekundi.Tie, kas vēlas ieguldīt sevi papildus neregulāram darbam, bieži saskaras ar to pašu šķērsli: klasiskie riska modeļi ir veidoti analītiķiem ar stundām dienā, nevis cilvēkiem, kuriem ir jāpieņem lēmums starp braucieniem vai uzdevumiem. Vēsturiskie dati tiek interpretēti manuāli, signāli tiek saņemti ar kavēšanos, un izmaksas par nepareizām aplēsēm lielā mērā attiecas uz neregulāriem ienākumiem.
Mordavin Xoleryn aizstāj šo manuālo darbību ar prognozējošiem algoritmiem, kas nepārtraukti apstrādā tirgus datus un automātiski klasificē risku. Rezultāts ir pārskats, kas vienkāršā valodā norāda, kuras pozīcijas atbilst noteiktam riska līmenim, lietotājam pašam neveidojot vai uzturot modeļus.
Cenu, apjoma un nepastāvības dati katru sekundi tiek apstrādāti lasāmos signālos, lai lēmumi būtu balstīti uz pašreizējo informāciju, nevis novecojušām slēgšanas cenām.
Mordavin Xoleryn neiekasē nekādas maksas par katru darījumu. Lietotājiem ar papildu ienākumiem, kas bieži vien ir mainīgi, tas nozīmē, ka katrs peļņas eiro tiek pilnībā saglabāts, nevis pazūd starpības vai pasūtījuma izmaksās.
Prognozējošie algoritmi jau iepriekš novērtē cenu svārstību iespējamību, ļaujot pozīcijas koriģēt, pirms faktiski rodas zaudējumi.
Platforma nepārtraukti apkopo strukturētus un nestrukturētus tirgus datus no vairākiem avotiem, tostarp pasūtījumu grāmatas informāciju un vēsturiskos cenu modeļus.
Mašīnmācīšanās modeļi atpazīst modeļus sniegtajos datos un aprēķina riska rādītāju katrai iespējamai pozīcijai, kas pielāgota lietotāja riska profilam.
Rezultāts tiek pārvērsts konkrētā ieteikumā: turpiniet, pielāgojiet vai pakāpeniski pārtrauciet darbību ar īsu skaidrojumu saprotamā valodā.
Mordavin Xoleryn prognozēšanas modeļi ir apmācīti, pamatojoties uz vēsturiskiem un pašreizējiem tirgus datiem, un tiek periodiski pārskatīti, pamatojoties uz jaunu informāciju. Modelis izmanto varbūtības sadalījumu fiksētu paziņojumu vietā, kas nozīmē, ka katrs ieteikums tiek parādīts ar saistītu ticamības līmeni, nevis kā absolūtu noteiktību.
Caurspīdīgums ir daļa no dizaina: lietotāji redz ne tikai padomu, bet arī to veicinošos faktorus, lai rezultāts būtu viegli sekojams.
Platforma nepelna no atsevišķiem darījumiem, bet gan piedāvājot datu analīzes un optimizācijas pakalpojumus kopumā. Tas ļauj lietotājiem tirgoties, par katru darījumu neiekasējot atsevišķi, kas rada ievērojamas atšķirības, jo īpaši mazākās, biežās pozīcijās.
No predictive model can determine future market movements with certainty. Mordavin Xoleryn's algorithms provide a probability estimate based on patterns in historical and current data, and always present that estimate together with a confidence level, so that users can decide for themselves how much weight they give to a signal.
After registration, the user goes through a short risk profiling, after which the dashboard is set up based on that profile. From that moment on, real-time signals and recommendations are immediately available, without further technical knowledge being required.
Create an account, go through the risk profiling and see within minutes which signals are relevant to your situation — without trading costs and without upfront obligations.
Sāciet analizēt